黄仁勋：这是第一次，通用东说念主形机器东说念主的关节工夫“近在目下”了

　　转自：华尔街见闻

　　作家：硬AI

　　在最新的访谈中，黄仁勋示意，通用东说念主形机器东说念主的工夫“难以终了”，但跟着大型说话模子以及基础模子方面的打破，必要的工夫“近在目下”。异日，AI的应用科学将变得尤为舛误。新一代濒临的挑战是怎样诓骗AI工夫管制执行问题并创造价值。

　　近日，英伟达首席践诺官黄仁勋秉承了科技自媒体Tiff In Tech的采访。他共享了英伟达在物理AI范畴的最新打破。

　　黄仁勋示意，通用东说念主形机器东说念主的工夫“难以终了”，但跟着Transformer模子、大型说话模子以及基础模子方面的打破，必要的工夫“近在目下”，英伟达概况在这个范畴作念出真实的孝敬。

　　物理AI指能贯通和交互物理宇宙的AI系统，这一工夫将透彻篡改机器东说念主的考验方式。英伟达推出的Cosmos和Omniverse平台概况在造谣环境中模拟真实宇宙，大大贬低了机器学习的期间。

　　黄仁勋示意，英伟达的工夫不错将机器东说念主的考验期间从多年贬低至几小时，极大造就了效用和可行性。

　　黄仁勋还终点强调了英伟达“三台规画机”自动驾驶管制决策的安全性。这种波及三个幽静规画机协同职责的系统，不错提供更高的可靠性和冗余性，从而增强自动驾驶汽车的安全性能。

　　黄仁勋示意，在接下来的十年里，东说念主工智能的应用科学将变得尤为舛误。与上一代主要温顺怎样应用规画机来管制芯片遐想和软件工程问题不同，新一代濒临的挑战是怎样将AI工夫应用到各个行业和范畴中，以管制执行问题并创造价值。

　　以下为对话亮点追想：

通用东说念主形机器东说念主工夫将最为实用，因为咱们的宇宙是围绕东说念主类自己需求而成立的。这项工夫极其难以终了。但是，跟着Transformer模子、大型说话模子以及基础模子方面的打破，咱们信服，咱们也曾具备了在这一范畴作念出实质性孝敬的工夫基础。 指令通用机器东说念主的方式肖似于指令一个东说念主。诓骗Isaac Sim，咱们不错进行几次东说念主类示范，然后使用AI、Cosmos和Omniverse生成多量不同场景。 Omniverse创建的这个造谣宇宙，执行上是现实宇宙的数字孪生（digital twin），这恰是它的遐想初志。 Omniverse便是一个造谣游乐场。对机器东说念主来说，它嗅觉就像真实宇宙一样，因为这个造谣环境死守物理定律，一切看起来王人很真实。机器东说念主无法折柳造谣宇宙和现实宇宙的辞别，这恰是关节所在。 咱们为自动驾驶汽车行业提供干事的方式是通过三个规画机系统：一个用于考验AI，一个用于模拟AI，称为全景寰宇，还有一个用于将AI装入汽车中。 咱们这一代东说念主主要温顺怎样应用规画机来管制芯片遐想和软件工程问题，而新一代则需要想考怎样应用 AI 来管制总计这些基本问题。比如，怎样将 AI 应用于林业？怎样将 AI 应用于海洋学？诸如斯类，每个行业，每个科学范畴王人将受到影响。

　　以下为访谈全文：

　　构建通用机器东说念主：宇宙模子与东说念主工智能的会通

　　Tiff In Tech：

　　嗨，Jensen。感谢您今天抽出期间与我聊天。你在CES上发布了一些打破性的公告，终点是有一个范畴我相等好奇，那便是机器东说念主工夫。当谈到机器东说念主工夫时，使用Cosmos或宇宙基础模子等器具，什么最让你兴盛？

　　黄仁勋：

　　咱们正处于机器东说念主工夫的一个不可想议的期间。构建通用东说念主形机器东说念主所需的关节工夫行将到来。其中一项关节工夫是贯通宇宙的东说念主工智能模子，就像咱们领有贯通说话的东说念主工智能模子一样。现在有了ChatGPT和Llama等，咱们需要一个宇宙模子，一个贯通宇宙的说话模子。宇宙需要机器东说念主。其中一个原因是咱们莫得满盈的劳能源。你知说念，东说念主口正在老龄化，东说念主们对职责类型的偏好也在篡改，出身率不才降，而宇宙需要更多的劳能源。因此，领有机器东说念主系统的时机如实相对伏击。

　　通用东说念主形机器东说念主工夫将最为实用，因为咱们的宇宙是围绕东说念主类自己需求而成立的。这项工夫极其难以终了。但是，跟着Transformer模子、大型说话模子以及基础模子方面的打破，咱们信服，咱们也曾具备了在这一范畴作念出实质性孝敬的工夫基础。

　　咱们需要将几个方面蚁合起来：当先，机器东说念主必须贯通咱们。举例，ChatGPT的打破如实使这成为可能。但短缺的是，咱们现在需要一个贯通物理宇宙的东说念主工智能。它必须贯通物理宇宙的能源学，包括重力、惯性、摩擦，还必须贯通空间关系和几何相关，以及一些学问性的东西，比如对象恒存性（指物体即使暂时看不见也仍然存在的剖析）等。

　　因此，咱们入部下手创建实质上是宇宙模子的ChatGPT或Llama。它被称为宇宙基础模子（用于贯通和模拟物理宇宙的AI模子）。就像说话基础模子（用于贯通和生成东说念主类说话的AI模子）一样，这是一个贯通宇宙的基础模子。如果咱们能创造这样的东西，那便是Cosmos，咱们将它公开供总计东说念主使用，但愿这将真实燃烧并加快机器东说念主工夫的发展。

　　Isaac Sim：造谣现实赋能机器东说念主高效考验

　　Tiff In Tech：

　　在训导机器东说念主工夫方面，这些工夫相等有远景。我了解到最近相关Isaac Sim的一些新公告，终点是在造谣现实考验方面。您怎样看待这项工夫的异日发展和后劲？

　　黄仁勋：

　　考验AI的第一步是要给它们基础知识，也便是学问知识。第二步是要培养必要手段。指令通用机器东说念主的方式肖似于指令一个东说念主。咱们通过示范来教养。咱们使用东说念主类示范，向机器东说念主展示怎样提起玻璃杯。每次玻璃杯的位置、高度和神色可能略有不同，但实质上仍是提起一杯水的动作。诓骗Isaac Sim，咱们不错进行几次东说念主类示范，然后使用AI、Cosmos和Omniverse生成多量不同场景。咱们生成种种不同大小、位置和摆放方式的版块，并将这些考验数据，包括师法数据提供给机器东说念主学习。这样，机器东说念主就能学习到多量泛化版块的动作。

　　Tiff In Tech：

　　看起来可能有无穷多的版块。这恰是这项工夫管制的问题，通过为机器东说念主提供这些种种化的考验版块。

　　黄仁勋：

　　没错。咱们不是只给机器东说念主一个例子，而是提供数百万个不同的例子。

　　Omniverse：打造机器东说念主考验的无穷可能

　　Tiff In Tech：

　　您还提到了Omniverse，这让我相等感敬爱，尤其是在制造业等行业的造谣现实考验方面。您怎样看待这些行业使用Omniverse进行考验的异日发展？

　　黄仁勋：

　　机器东说念主行业发展徐徐，主如果因为考验机器东说念主相等防碍。你需要为机器东说念主创造多量的体验场景。何况在现实宇宙中考验机器东说念主也存在安全隐患。因此，咱们创造了一个造谣宇宙，实质上是一个机器东说念主的游乐场。

　　这个Omniverse便是一个造谣游乐场。对机器东说念主来说，它嗅觉就像真实宇宙一样，因为这个造谣环境死守物理定律，一切看起来王人很真实。机器东说念主无法折柳造谣宇宙和现实宇宙的辞别，这恰是关节所在。咱们在Omniverse这个造谣宇宙中考验机器东说念主，为其创造多量学习场景。当机器东说念主学会如安在Omniverse中完成任务后，咱们将这个机器东说念主大脑调养到真实的机器东说念主中。如果造谣到现实的差距（SIM-to-real gap，即仿真环境与真实环境之间的相反）满盈小，机器东说念主就无法察觉辞别。这便是令东说念主惊奇的处所。Omniverse创建的这个造谣宇宙，执行上是现实宇宙的数字孪生（digital twin），这恰是它的遐想初志。

　　Tiff In Tech：

　　这太神奇了。如果用传统方式考验，笃定会耗尽多量资源和期间。

　　黄仁勋：

　　是的，如实如斯。不然，如果要在现实宇宙中考验机器东说念主学习行走，它将按照东说念主类的期间经由线性学习。但在全景寰宇（omniverse，一种造谣仿真环境）中，咱们不错创建多个不同的多元寰宇（multiverse，即多重平行宇宙），让机器东说念主并行学习，可能同期以10万种不同的方式学习。这样，咱们就不错将蓝本需要10年智力考验机器东说念主完成的任务，贬低到几个小时内完成。

　　联想一下，如果咱们有多元寰宇，咱们会变得何等颖悟。就像Tiffany的不同版块不错在这里学习数学，在那处学习科学，在另一处学习英语，还有地舆等等，同期学习总计这些内容。这基本上便是全景寰宇所能终了的。

　　英伟达驾驶AI：多线索安全保险自动驾驶异日

　　Tiff In Tech：

　　这个工夫果真令东说念主向往。昨天你们还文告了另一个范畴的阐发，便是对于英伟达驾驶AI，真实增强和造就了自动驾驶汽车的安全性。我知说念你们还文告了与丰田的伙同，这也相等令东说念主兴盛。

　　黄仁勋：

　　是的，那是一个要紧新闻，真的很舛误。丰田是宇宙上最大的汽车公司。

　　Tiff In Tech：

　　没错，这如实令东说念主相等兴盛。你以为英伟达驾驶AI的发展远景怎样？

　　黄仁勋：

　　咱们在自动驾驶范畴也曾深耕多年，现在也曾发展成为一个约50亿好意思元范围的业务。咱们为自动驾驶汽车行业提供干事的方式是通过三个规画机系统：一个用于考验AI，一个用于模拟AI，称为全景寰宇，还有一个用于将AI装入汽车中。

　　对于车载AI来说，安全便是一切。要管制安全问题，当先算法必须安全。它必须概况智能地躲避危机，知说念怎样安全驾驶等。

　　但这些王人是算法层面的问题，在更底层，操作系统必须遐想得安全。车载规画机必须遐想得安全，意味着它不成失效，即使失效也要安全失效。这波及到一系列相等复杂的工夫，包括算法种种性（diversity of algorithms，即使用多种算法以造就系统的鲁棒性）和规画冗余（redundancy of computing，即竖立多重备份规画系统以防患单点故障）。总计这些复杂工夫使得安全成为可能。

　　Tiff In Tech：

　　这个不雅点很有风趣。因为从消费者的角度来看，东说念主们频繁以为安全更多是对于检测物体之类的。但正如你所说，它波及许多层面，一直蔓延到算法层面，这才是关节所在。

　　黄仁勋：

　　没错。你领有的种种性和冗余越多，系统就越安全。

　　Tiff In Tech：

　　你率领英伟达在游戏和东说念主工智能范畴得到了诸多打破。在异日十年，你以为哪项新兴工夫将对咱们产生最大影响？

　　黄仁勋：

　　毫无疑问，东说念主工智能是咱们这个期间最舛误的工夫。如果你退一步想考，问我方，如果咱们概况扩展智能并将其应用于渠说念才略、医疗保健互动、药物研发、应答阵势变化或开垦机器东说念主等，会发生什么？咱们正在接头这些工夫，以便应答东说念主口老龄化、东说念主口减少，并通过造就每个行业的坐褥力来防患善良解各地的通货扩张。东说念主工智能将影响如斯多的范畴，这便是为什么咱们公司全力干预其中。

　　现在，东说念主工智能影响着咱们总计的其他业务，包括电子家具在内。尽管 GeForce 是鼓吹东说念主工智能发展的舛误力量，但 AI 现在反过来又让 GeForce 在规画机图形学方面变得愈加出色。咱们将东说念主工智能和规画机图形学蚁合起来所能终了的后果令东说念主难以置信。咱们正将东说念主工智能与物理科学相蚁合，透彻改造了科学规画的方式。咱们还将其应用于芯片遐想和软件开垦，以遐想出更好的芯片和开垦更优质的软件。因此，东说念主工智能影响着咱们所作念的一切，它也将影响每个行业的方方面面。毫无疑问，这是目前最舛误的工夫。

　　异日工夫AI趋势与奇迹发展

　　Tiff In Tech：

　　这让我预见一个问题。我的频说念上有许多粉丝和温顺者，他们要么是学习规画机科学的，要么是在科技范畴职责。一个常见的问题是，科技范畴有这样多标的不错遴荐。从交易和工夫角度看，东说念主工智能似乎如实是一个值得他们连续深耕的范畴。

　　黄仁勋：

　　是的，为东说念主工智能的基础科学作念孝敬虽然很棒。但是，在接下来的十年里，东说念主工智能的应用科学将变得尤为舛误。

　　我每天王人把 ChatGPT 动作职责伙伴。我一直开着 ChatGPT，向它发问并与之伙同管制问题。你必须学会怎样与 AI 互动。正如你所知，教导工程如实是一门艺术，其中既有艺术性也有科学性。因此，你需要学会怎样与东说念主互动，不异也要学会怎样与 AI 互动。咱们需要想考怎样将 AI 应用于内容创作、工程、软件开垦、阛阓营销、金融或法律等各个范畴。

　　怎样将 AI 应用于这些范畴是一个值得多量接头和开垦的标的。咱们这一代东说念主主要温顺怎样应用规画机来管制芯片遐想和软件工程问题，而新一代则需要想考怎样应用 AI 来管制总计这些基本问题。比如，怎样将 AI 应用于林业？怎样将 AI 应用于海洋学？诸如斯类，每个行业，每个科学范畴王人将受到影响。

　　Tiff In Tech：

　　相等感谢你今天抽出期间与我沟通。此次对话让我对异日和行将到来的工夫变革感到相等兴盛。

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